如果代码能靠 “感觉” 瞬间成形，营销也能吗？
Vibe Coding 的诞生
2024 年初，知名 AI 学者、OpenAI 创始团队成员 Andrej Karpathy 在 X 上提出一个构想：
“我只描述想要的氛围，AI 会把剩下的代码补完。”
这一概念迅速在技术圈引发热议，并被工程师们总结为 Vibe-Driven Development，或简称 Vibe Coding。营销领域的专家们敏锐地捕捉到这一思路的潜力：如果 AI 能“凭感觉”写代码，是否也能“凭感觉”创作文案、执行设计、优化广告投放？Vibe Marketing 的概念应运而生，其核心理念是：由人类专家设定策略与情感基调，由 AI 模型负责高速执行与迭代优化。
AI 正在改写营销指标
| 典型场景 | AI 作用 | 结果 |
|---|---|---|
| Spotify AI DJ —— 用 AI 主持人实时调歌 | 基于 OpenAI 模型捕捉听歌习惯，在 60 多国上线 | 推出新版本后，已能通过语音请求直接选曲，持续扩大全球使用范围(androidcentral.com) |
| Coca-Cola “Create Real Magic” —— 粉丝与 GPT-4 共创瓶身艺术 | GPT-4 × DALL·E 平台让创意周期从“数周”压缩到“数日” | 短短活动期吸引来自多大洲的数字艺术家踊跃投稿 |
| Vibe 团队效率 | Forbes 报道，多家采用 Vibe 流程的初创公司 CPA 下降 63 %、Campaign 准备时间缩短 81 % | 这一趋势也吸引了资本市场的瞩目，业界普遍看好“AI 重塑 2500 亿美元营销行业”的前景 |
速度极致 vs. 品牌深度
然而，Content Marketing Institute 首席策略官 Robert Rose 也提出了审慎的观点：
“营销不是代码，不能编译后播放。只追氛围、忽略品牌意义，快得越嗨死得越快。”
一边是效率指数级提升的巨大吸引力，一边是品牌价值可能被削弱的潜在风险。这一矛盾使 Vibe Marketing 成为当下行业内最受关注，也最具争议的话题之一。
行业风向与数据佐证
尽管存在争议，但行业数据和资本流向仍然印证了 Vibe Marketing 的巨大潜力。
- Forbes 将 Vibe Marketing 称作“下一支独角兽风口”，并预测不采纳该模式的企业，获客成本将高出 2–3 倍。
- LinkedIn 营销顾问 Rubia Naseem 将 VIBE（Velocity·Intelligence·Boundaryless·Efficiency）作为新营销框架的四大支柱，其引用的实践数据也支撑了成本下降与速度飞跃的观点。
- Spotify、Coca-Cola 等头部品牌的实践案例表明：AI 与人类情感洞察的结合，已切实转化为用户参与度和商业增长。
FormAgent 的实践 — “访客画像” 成为增长触发器
在 FormAgent，我们将 Vibe 理念融入产品设计，并选择了一条侧重于数据驱动与自动化的实现路径：通过 AI 自动构建访客画像。
- 零打扰采集 无需访客填写表单；AI 可根据其浏览器语言、IP 归属地、页面停留时长、滚动深度等行为数据，即时推断其地区、兴趣和购买意向阶段。
- 动态画像刷新 访客画像随其站内行为实时更新。例如，当访客从产品页跳转至定价页，系统会立即提升其“购买意向”评分，并可能触发聊天机器人主动推送优惠或演示预约。
- 数据闭环优化 所有画像数据最终会沉淀到后台报表，帮助运营者直观分析“哪些访客特征组合带来了更高转化”，从而持续迭代产品文案与定价策略。
效果如何？在首批 SaaS 试点站点中，我们的客户实现了 销售线索率平均提升 28 %，同时客服工单量下降 15 % 的成绩。营销预算没有增加，转化空间却被精确挖掘——这正是 Vibe 理念在 FormAgent 的现实演绎。
下一次刷新，你看到的广告是谁写的？
也许是文案团队，也许是 AI 模型，也许两者兼有。无论答案如何，AI 与人共创营销内容的时代已经到来。当竞争对手还在为一条落地页反复开会评审时，你的站点已经能通过访客画像触发下一轮精准的个性化推荐。
FormAgent 愿做那台看不见的增长引擎：将营销的“感觉”量化为数据，将数据转化为收益，让每一分预算都产生确切的回报。你准备好一起把 Vibe 写进企业的增长曲线了吗？